🔵 DeepSeek AI — เจาะลึกทุกโมเดล
บริษัท AI จากจีนที่สั่นสะเทือนวงการ | อัปเดต: 25 พ.ค. 2569
🔵 DeepSeek 深度求索
杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 (Hangzhou DeepSeek AI Fundamental Technology Research)
ผู้ก่อตั้ง
High-Flyer Capital
โมเดลหลัก
V3, V4, R1, Coder
สถาปัตยกรรม
MoE (Mixture-of-Experts)
Open-Source
✅ ทุกโมเดลหลัก
DeepSeek คือบริษัท AI จากหางโจว จีน ก่อตั้งโดย High-Flyer Capital (กองทุน量化เทรดดิ้ง) — ใช้ความเชี่ยวชาญด้าน GPU clusters และ RL สร้างโมเดลที่แข่งขันกับ OpenAI/Google ได้ในราคาที่ต่ำกว่ามาก โดดเด่นด้วยสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ที่ activate เฉพาะ subset ของ parameters — ทำให้ training/inference ถูกลงอย่างมาก โมเดลทุกตัวเปิด open-source บน HuggingFace
🤖 โมเดลทั้งหมด — ราคา & Specs
| โมเดล |
ประเภท |
Parameters |
Context |
Input $/1M |
Output $/1M |
จุดเด่น |
|
DeepSeek V4 Pro
Flagship 2026
|
Pro |
1.6T total
49B active |
1M ✅ |
$0.000435 |
$0.00087 |
MoE 1.6T, 1M context, reasoning |
|
DeepSeek V4 Flash
Latest 2026
|
Chat |
284B total
13B active |
1M ✅ |
$0.00010 |
$0.00020 |
Ultra cheap, efficiency |
|
DeepSeek V4 Flash FREE
Free tier
|
Free |
284B total
13B active |
1M ✅ |
$0 |
$0 |
Free เต็มรูปแบบ! |
|
DeepSeek V3.2 Speciale
High-compute reasoning
|
Reasoning |
671B
37B active |
163K |
$0.000287 |
$0.000431 |
DSA, max reasoning |
|
DeepSeek V3.2
Current stable
|
Chat |
671B
37B active |
131K |
$0.000252 |
$0.000378 |
Efficient, reasoning+agentic |
|
DeepSeek V3.1 Terminus
Updated V3.1
|
Chat |
671B
37B active |
163K |
$0.00027 |
$0.00095 |
Language consistency fix |
|
DeepSeek V3.1
Hybrid reasoning
|
Reasoning |
671B
37B active |
163K |
$0.00021 |
$0.00079 |
Thinking + non-thinking mode |
|
DeepSeek V3 0324
MoE flagship (0324)
|
Chat |
685B
MoE |
163K |
$0.00020 |
$0.00077 |
Open-source, coding, reasoning |
|
DeepSeek R1 0528
Updated R1 (May 28)
|
Reasoning |
671B
37B active |
163K |
$0.00050 |
$0.00215 |
reasoning, open reasoning tokens |
|
DeepSeek R1
Original reasoning
|
Reasoning |
671B
37B active |
163K |
$0.00070 |
$0.00250 |
= OpenAI o1, open-source |
|
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
Distilled • open-weight
|
Distill |
32B |
128K |
$0.00029 |
$0.00029 |
เล็ก, ถูก, รองรับ local |
|
DeepSeek R1 Distill Llama 70B
Distilled • open-weight
|
Distill |
70B |
131K |
$0.00070 |
$0.00080 |
Balanced size/performance |
|
DeepSeek V3.1 Nex N1
Agent-centric
|
Agent |
— |
131K |
$0.000135 |
$0.00050 |
Tool use, agent autonomy |
💰 เปรียบเทียบราคา — DeepSeek vs ค่ายอื่น
DeepSeek V4 Flash
$0.10
per 1M input
$0.20
per 1M output
DeepSeek R1
$0.70
per 1M input
$2.50
per 1M output
Claude Sonnet 4
$3.00
per 1M input
$15.00
per 1M output
GPT-4.5
$15.00
per 1M input
$75.00
per 1M output
DeepSeek V4 Flash ถูกกว่า GPT-4.5 ถึง 150,000x (input) และ 375,000x (output)
⚙️ สถาปัตยกรรม — Mixture-of-Experts (MoE)
🔬 MoE Core Concept
Total Parameters 671B–1.6T
Active Parameters 37B–49B
Expert Count 256
Active per token 8 experts
Sparsity ~94%
Training Tokens ~15T
🏗️ V4 Architecture
V4 Total 1.6 Trillion
V4 Active 49 Billion
Context 1M tokens
Attention DeepSeek Sparse Attention
Multi-head Latent Yes (MLA)
FP8 Training Yes
🧠 V3 Architecture
V3 Total 685 Billion
V3 Active 37 Billion
Context 163K tokens
Auxiliary Loss Multi-factor
Load Balance Auxiliary-loss-free
Pretrain Tokens 14.8T
📊 Why MoE?
Cost Reduction ~90%
Same Quality ✅ vs Dense
Scalability → 1T+ params
Inference Speed → Fast routing
Training Efficiency → lower GPU
Open-Source ✅ Weights
📊 Benchmark Performance
🧮 Reasoning (AIME/MATH)
DeepSeek R1 87.5%
OpenAI o1 87.3% ≈ เท่ากัน
GPT-4.5 ~75% R1 ดีกว่า
Claude Sonnet 4 ~78% R1 ดีกว่า
Gemini 2.0 Ultra ~86% ใกล้เคียง
💻 Coding (LiveCodeBench)
DeepSeek V3.2 High
GPT-4.5 Very High
Claude Opus 4 Very High
DeepSeek Coder V2 SOTA
Grok 3 High
🌐 Multilingual
DeepSeek V3 Excellent
English ⭐⭐⭐⭐
Chinese ⭐⭐⭐⭐⭐
Thai ⭐⭐⭐
Coding ⭐⭐⭐⭐
📈 Price/Performance
DeepSeek V4 Flash 💚💚💚💚💚
DeepSeek R1 💚💚💚💚
Qwen 3.7 Max 💚💚💚
Claude Sonnet 4 💛💛💛
GPT-4.5 💛
🔓 Open-Source Models — ดาวน์โหลดฟรี!
🦙
DeepSeek V3 685B
HuggingFace • ~700GB
🦙
DeepSeek R1 671B
HuggingFace • ~670GB
🔧
R1 Distill Qwen 32B
~64GB • Local รองรับ
🔧
R1 Distill Llama 70B
~140GB • Local รองรับ
🔵
DeepSeek Coder V2
HuggingFace • open
🔵
DeepSeek Math
HuggingFace • open
🔗 HuggingFace: huggingface.co/deepseek-ai | ดาวน์โหลด weights ฟรี ใช้ local ได้!
✅ จุดเด่น
ราคาถูกมาก — ถูกกว่าค่ายใหญ่ 100-1000x
Open-source weights — ดาวน์โหลดใช้เองได้
MoE architecture — efficient มาก
R1 reasoning เทียบ o1 ได้เลย
Distilled models (32B, 70B) รองรับ local
Context 1M tokens (V4)
แข่งขันได้ใน coding + math
⚠️ ข้อจำกัด
ไม่มี multimodal ด้วย images/video ใน V3/R1
Context V3/V4 เล็กกว่า Gemini (1M vs 1M)
ไม่มี Voice/Speech built-in
จีน company — data privacy concerns
Web search ไม่มี (ต้องใช้ tools)
Output limit 16K (V3) — น้อยกว่า M2.7
📰 Timeline ความเป็นมา & Updates
24 พ.ค. 69
DeepSeek V4 Pro เปิดตัว — MoE 1.6T params, 49B active, 1M context, $0.000435/M input
2026
V4 Flash เปิดตัว — 284B total, 13B active, ultra cheap, มี free tier
28 พ.ค. 68
DeepSeek R1 0528 — update ใหม่, performance สูงขึ้น, reasoning tokens เปิดเต็ม
เม.ย. 68
V3.1 Terminus + V3.2 — DSA (DeepSeek Sparse Attention), language consistency fixed
ธ.ค. 67
DeepSeek V3 0324 — MoE 685B, 163K context, $0.20/$0.77 per 1M tokens, open-source
ม.ค. 68
DeepSeek R1 — reasoning model แข่ง o1, open-source, open weights ทั้ง 671B
2024
V2, Coder V2, Math — open-source coding + math models
2023
ก่อตั้ง — โดย High-Flyer Capital (กองทุน量化), หางโจว
💡 สรุป — DeepSeek คุ้มค่าแค่ไหน?
💰 Budget Users: ใช้ V4 Flash ฟรี หรือ $0.10/M input — ถูกที่สุดในโลก AI!
🧠 Reasoning/Math: DeepSeek R1 เทียบ o1 ได้ แต่ถูกกว่ามาก
💻 Coding: V3.2 + Coder V2 แข่งขันได้กับ GPT-4
🔓 Open-Source: ดาวน์โหลด V3/R1 มาใช้ local ฟรี
📝 Long Doc: V4 1M context — อ่านเอกสารยาวได้สบาย
⚠️ ถ้าต้องการ: Vision/Multimodal → ใช้ GPT-4o หรือ Gemini
⚠️ ถ้าต้องการ: Voice → ใช้ GPT-4o หรือ Gemini
⚠️ ถ้าต้องการ: Enterprise support → Claude หรือ GPT
⚠️ ถ้าต้องการ: Web search → ใช้ Perplexity หรือ Grok
✅ แต่ถ้า: ราคาถูก + reasoning ดี + open-source → DeepSeek สุดคุ้ม!
📝 หมายเหตุ:
• ราคาจาก api.deepseek.com / OpenRouter (25 พ.ค. 2569) — อาจเปลี่ยนแปลง
• V4 Pro $0.000435/M input คือ $0.435/1M — ถูกมากๆ
• DeepSeek เป็นบริษัทจีน — พิจารณา data privacy ก่อนใช้งาน enterprise
• คำว่า "DeepSeek 4" อาจหมายถึง V4 ที่ยังไม่ official name — current latest คือ V4 Pro / V4 Flash
• Distilled models (32B, 70B) รองรับ local deployment บน consumer GPU